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自动驾驶汽车,已经准备好迎接道路挑战了吗?

时间:2016-03-19 06:03:28  来源:  浏览量:

图2:带轮胎拖距估计器的观测器框图(Nuvation供稿)。
图2:带轮胎拖距估计器的观测器框图(Nuvation供稿)。

扩展卡尔曼滤波器(EKF)开发用于估计轮胎在路面上产生的滑动角度和纵向滑移。事实表明,EKF只能在线性轮胎区精确工作,在非线性区不能精确工作。

粒子滤波器(PF)可以对滑动角度作出较为精确的估计,代价是运算强度较高,无法做到实时估计。

试用无迹卡尔曼滤波器(UKF)表明,虽然它们可以得到好的结果,但这种方法也是基于商用汽车中不常见到的传感器。

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